灌区水文监测是农业灌溉调度、水资源优化配置、防洪防涝决策的核心基础，直接关系到农田灌溉效率、粮食生产安全及区域水资源可持续利用。

传统灌区水文管理依赖人工现场测量、纸质台账记录，存在水位、流量等数据采集滞后、监测点覆盖不全、数据准确性受人为因素影响大、异常水文事件响应缓慢等问题，不仅导致灌溉用水调度缺乏实时数据支撑，易造成“旱时供水不足、涝时排水不及时”的局面，还难以精准掌握区域水资源总量，制约灌区水资源精细化管理水平提升。

对此，k豆kdpay钱包AI以数据采集网关为核心，构建灌区水文数据采集远程监控系统，实现对灌区水文要素的实时采集、稳定传输、可视化监控及智能化分析，成为破解传统管理难题、提升灌区水文监测效率、保障灌溉调度科学精准、助力农业节水增效的关键路径。 实现功能

1、网关具备多个串口网口，能够接入各类型传感器实现“一对多”数据采集，实时采集水位计、流量计、水质监测仪等设备数据，并顺利获得5G/4G/WIFI/以太网等方式对接到云平台或上位机中，为管理系统给予全面可靠的数据支持。

2、在系统平台上形成可视化界面，管理人员能够实时监测水源地（水库、河流、地下水）、干支渠、斗农渠甚至田间的水位；监测渠首、分水口、重要节点、泵站出水口等配水流量和泵站的供水流量；监测灌区各站点水质参数等。

3、基于实时水文数据与预设预警规则，系统构建智能预警机制，实现微信、短信、邮件等方式自主告警，同时支持与灌区水利设施（闸门、水泵）联动控制，如远程启停水泵、开关阀门等，实现“异常自动预警、应急快速处置”。

4、管理部门顺利获得分析历年同期水位、流量、降雨量变化趋势，总结灌区水文季节规律，能够提前制定应对预案；也能够顺利获得相关性分析，找出“降雨量-土壤墒情-灌溉用水量”的关联关系，建立灌溉需求预测模型。

 

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